Вайбкодинг: между хайпом и снобизмом

Первые яро вайбкодят всё подряд: от авторской «Змейки» (как в Nokia, только лучше) до SaaS-решений, которые должны перевернуть мир — и желательно не один раз, а раз пять. Вторые — олдскульные суровые инженеры — с тихим презрением наблюдают за новой волной и злорадно потирают натруженные клавиатурами руки. Ждут, когда вся эта движуха накроется багами нагенерённого кода.

Но истина, как всегда, где-то рядом. Не правы ни те, ни другие. Дальше — сугубо ИМХО.

В детстве я мечтал стать программистом: изучал компьютер по книге Фигурнова, решал задачки на логику, учил Pascal и C. Потом судьба закинула на юридический. Пройдя долгий путь от юриста до руководителя завода, я несколько раз пытался вернуться к теме — HTML, CSS, немного Python, SoloLearn в телефоне. Но всё как-то вяло: то работа, то работа, то снова работа, иногда две-три одновременно. На классическое «уйти в айти» не было ни времени, ни готовности выйти из зоны некомфорта.

Потом случилась миграция, сложная адаптация и возвращение к офисной рутине — но уже со свободными вечерами. И я залип на нейросети. Чем дальше я уходил от запросов «сгенерируй мне, как я прЫнц на белом коне» к промптам «прими роль X, поясни задачу Y, дай результат Z» — тем шире становилось поле возможностей.

Первой попыткой был сайт без CMS. Фронтенд получился прелестный, под капотом — мягко говоря, «аль денте». Попытки два и три закончились примерно так же. Хотелось плюнуть, но мозг, изголодавшийся по новым знаниям, заставил поднапрячься. Я разбил задачи на маленькие итерации, вник в архитектуру, безопасность, интеграции, автоматизацию — прошёл путь от локального сервера до тонкостей деплоя. И появился первый реальный результат.

Но не всё так просто.

Без понимания архитектуры вайбкодинг даёт красивые фасады для конструкций, которые держатся на синей изоленте, WD-40 и честном слове. И рассыплются они ровно до... а этих «до» может быть очень много.

При этом ИИ — не пустая трата времени. Вы вполне можете навайбкодить прототип, попросить нейросеть создать техдокументацию по тому, что получилось, и уже с этой базой идти к живому инженеру за полноценным результатом.

И олдскульным адептам мануальных решений тоже стоит хотя бы вполглаза посматривать в сторону ИИ. Как минимум — как отличный переводчик с программистского на человеческий.